学习诊断 ——学生学习情况即时性评价的有效方法

学习诊断

2021年8月30日，教育部办公厅发布《关于加强义务教育学校考试管理的通知》，文件要求：“要完善学习过程评价与考试结果评价有机结合的学业考评制度，加强学生学习过程评价，鼓励实践性评价，可以采用课堂观测、随堂练习、实验操作、课后作业等方式开展学生学习情况的即时性评价，通过定期交流、主题演讲、成果展示、学生述评等方式开展阶段性评价。要注重学生综合素质、学习习惯与学习表现、学习能力与创新精神等方面的评价。要创新评价工具手段，积极利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程评价、德智体美劳全要素评价。”

学习诊断系统在过去的十年里，不断探索用现代信息技术助力实现学生学习情况的即时反馈，助力学校高质量课堂的建设。

在“双减”政策后，减掉了学生的过重负担的同时，提升教育教学质量已成为基础教育面临的最紧迫最核心的重要任务。

学习诊断课堂评价系统对教学中所采集的过程性数据进行即时分析，建立了一种基于课堂教学的即时反馈机制。

学习诊断课堂评价系统即时反馈可视化数据，将复杂、单一的数据结果背后的有效信息得以呈现，便于学校师生进行理解和掌握，使课堂练习、课后作业中所产生的教育大数据的统计分析、总结发现的时间得到了大幅度的缩短，提高了教学效率。教师借助学习诊断系统实时地收集和分析学生的学习数据，可以清楚地了解到每一位学生每堂课的学习目标的掌握情况，有助于教师及时地调整教学思路，进行具有针对性的教学设计。可以说，教师基于精准的数据，可以根据不同班级、不同学生的学习情况，有效地实施个性化教学，进而满足学生不同的学习需求，最终达到提高教学效率和提高学生学习效率的目标。对于一个班级而言，可以通过学习诊断系统直观地发现班级在哪些学习目标上具有优势，哪些有劣势；对于一名学生而言，可以通过学习诊断系统迅速发现自己在每个具体的学习目标上的掌握程度；而对于教师个人而言，借助学习诊断系统，可以兼顾班级整体与学生个体的不同学习进度，做到真正的因材施教。

学习诊断课堂评价系统是对学生学习情况进行即时性评价的有效方法，能为学校积累宝贵的过程性评价数据，不仅可以为教研组提供精细的质量分析报告，同时又可以为教师的教学设计调整提供精准的数据依据。还可以为学生提供个性化学习服务，解决学生学习的实际问题，做到基于数据的个性化学习。

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