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“以数据助推公平而有质量的教育”研讨会—专家沙龙全记录

4月10日下午,“以数据助推公平而有质量的教育”研讨会,聚焦“公平与质量” 这一主题的专家沙龙活动正式举行。本次沙龙由大连现代学习科学研究院王允庆院长主持。

访谈专家为国家教育咨询委员会委员谈松华、大连现代学习科学研究院院长王允庆、北京市第三十五中学校长朱建民、教育部基础教育课程教材专家工作委员会委员田保华、北京师范大学心理学院教授刘红云。各位专家围绕主题展开了智慧的对话,并且提出精彩纷呈、引人深思的观点。

下面跟随小编一起去看看专家大咖都说了什么吧!

王允庆:

今天邀请到了谈松华老师、朱建民校长、田保华局长,还有刘红云教授,他们都是我们国家在这个领域里一直为公平而有质量的教育付出过真实努力的专家,他们有很多宝贵的探索,利用这个机会让他们和我们分享一下,他们对公平而有质量教育的认识和他们的探索经验。利用这个机会和我们分享对公平而有质量教育的认识,大家欢迎!

田保华:

我们今天的会议话题是非常有价值的,目前在教育系统来讲是一个相当高价值的话题。大家都是做教育的,我们的教育进入了内涵发展、质量提升的阶段,主要任务有三大建设:第一阶段是课程问题;第二阶段是课堂建设;第三阶段是评价。我们谈这个话题是我们国家目前的教育内涵发展、质量提升突破的关键瓶颈。所以,我们要学会评价。

我们的评价已经走过了两个阶段,现在进入第三个阶段。第一个阶段是教与学的结果评价;第二个阶段是围绕教与学的评价;第三个阶段是作为教与学的评价。区域或者学校质量提升离不开这三大建设,评价有决定作用,我在郑州有一句话叫评价引领发展,评价促进发展。

我们作为国家评价改革试验区,这几年有一个试验成果叫做评价育人,我们把它当成我们的一张名片。去年《基础教育杂志》第七期把我们的成果登载了,也是对我们成果的肯定。

在学业评价方面,我们主张三个落实:评价标准育人。我们让孩子德智体美全面发展,我们对孩子的评价就应该是德智体美全方位的评价。课程标准是我们要达到国家标准,我们的评价包括期中考试、期末考试的试卷也是评价工具,这个评价标准与课程目标是否一致这是非常重要的。课堂评价与这些课的评价目标到底是否一致也是很重要的,还有评价结果,我们今天谈的题目是结果的运用。

什么是数据?数据是对客观事物的逻辑归纳,可能是文字、数字、符号、图像、视频,它本身并没有意义。当准备文字、符号对行为主体产生作用的时候它才有价值,它才是信息。所以数据和信息是不可分割的。信息是数据的内涵,数据是信息的表象。我经常说如何让数据变成信息?如何让信息产生最大的价值?这就是我们今天会议讨论的主题,数据能够驱动学校教育高质量的提升。公平也好,质量也好,我们推动公平而有质量的教育,我们的杠杆和动力在哪里?在我们的评价里,在我们的数据里。

如何使用数据这是我们自己必须做好的功课,做不好这个功课就不能让数据最大程度的产生促进教育公平、促进教育质量提升作用,我们如果不能客观的、公平的、全面的按照我们的育人评价孩子的话,我们的评价就是道德缺失的评价。在郑州推进的评价就是有道德的评价,数据驱动质量提升和公平是符合教育规律的,是符合道德要求的。如果这样做就是合乎道,就可以之于德,这就是道德教育的观点,谢谢。

朱建民:

尊敬的王书记、谈教授,在场各位教育专家、教育同仁:

大家下午好!非常荣幸能够到大连参加这样一个研讨会,大家知道党的十九大指出中国进入新时代,国家进入了新时代,教育应该步入新时期,今天科学技术和互联网也孕育着教育的新形态。总书记倡导全党、全国人民不忘初心,牢记使命。中国共产党人的初心是为人民谋幸福,为国家谋复兴。今天在场每一位教育工作者想想我们的初心和使命是什么?我认为我们的初心和使命就是为实现两个一百年的中国梦培养合格的建设者和接班人。所以,我们的教育到底应该怎么办?为谁办教育?怎么办教育?为谁培养人?我一直有一个观点,好的教育要向前眺望三十年,到2050年我们国家要建设成为富强民主繁荣的社会主义强国,所以实现这样一个目标是在座的教育工作者的责任和使命。我们的教育不应该仅仅盯着中考和高考,我们应该思考未来二十年、三十年之后中国需要什么样的人?世界需要什么样的人?

中国确实是一个教育大国,在教育方面的投入非常大。但是,我认为中国的教育非常粗放,我们国家这些年经济发展也是非常粗放。靠大的投入,消耗非常大的资源,牺牲了环境,但是我们的效率并不高,其实教育也存在这个问题。我为什么说是粗放的?因为我们缺少教育评价。我个人认为中国基本上没有教育评价,现在好的教育应该回归教育的本质,要重构学校的教育价值,从以分数作为价值追求的教育回归到以人为本,以培养人作为教育的价值追求。

怎么提高教育质量?就是要通过教育评价,通过大数据驱动教育。中国在教育方面粗放还有一个方面就是教育资源的浪费很大,投入大浪费也大。浪费的不仅仅是大量的人财物,中国在教育上浪费最大的是数据的浪费,不重视数据,管理是凭经验判断,学校怎么样看中高考成绩?老师怎么样看学生成绩?学生怎么样是看中高考成绩?这是不科学的。因为每个孩子起点不一样,最后用中高考这个重点评价学生不科学。所以,我们要学会运用大数据改变教学方式和学习方式。

必由学用大数据对学生学习进行诊断,对老师课堂教学进行诊断,对学校教学质量进行诊断,对一个区域教育发展进行诊断。我们要学会使用学会运用大数据背后的东西来改变教学方式和学习方式。

今年“两会”一个非常热的问题就是减负的问题,其实减负在某种意义上来说也是要通过大数据,国家在扶贫战略上提出精准扶贫,我想我们的教育也应该实行精准的施教。有的学生可能要通过大量的题海战术解决学习成绩问题,做10道题能解决的问题我们有的时候做了60道、600道,因为没有大数据的分析,通过数据能够把每个孩子的学习情况进行精准的诊断。一个老师对这堂课中有多少个知识点?多少个要素?可以通过大数据精准判断,通过大数据改变教学方式,有针对性对学生进行辅导。所以我觉得在今天科学技术发展,互联网的时代,一块黑板、一本书、一支粉笔这样的时代应该过去了。今天上午谈教授也谈到各种行业业态的变化,我印象深刻的是谈教授说到萨达姆的“两伊”战争输在业态上。因为没有通过信息化,使军队丧失战斗力。学校教育如果不使用大数据进行精准的、有效的、高质量的教育,我们还是依靠粗放的、原始的,凭经验的题海战术培养人我想肯定是不够的。

三十五中是第一批使用必由学教学诊断系统的学校,我们非常受益。北京去年进入高考改革,现在三十五中的学生在自己学校云平台上上课,三十五中做到每一个学生一人一课表,进行走班式教学。这种走班实质是尊重每个孩子的个性,为每个孩子个性化发展提供私人定制。在这种情况下,旧的教育方式被新的教育形态所代替,怎么把控质量?怎么为学生进行有效的辅导、教学?大数据的质量分析评价系统使教学更加精准、更加科学。今天我来参加这个会,看到全国有15个省,数百所学校开始意识到教育评价的重要性。所以,我觉得教育评价也是改变中国粗放式教育的方式,是建立绿色的教育生态,为未来培养优秀人才的有力抓手。在这里再次感谢必由学,在全国做评价这块做的是最好的、是最有效的。

王允庆:

由于历史的原因,我们在评价这块比较弱,即使我们的高考、中考也是非标准化的测评考试。

什么是评价呢?评价是最大限度的收集儿童发展的所有信息,然后做出专业的判断。所以,首先要把孩子发展的数据收集上来,我们现在国家的减负不能靠一条路,还有一条路就是专业减负。专业减负跟个性化学习都有赖于精确化评价数据的收集分析整理做出判断以后才能实现。精确化的评价数据是我们今天研究评价,是为了从评价中获取数据,实现班级授课条件下差异化教学、个别化学习,包括三十五中一人一课表的实现。另外就是依靠精确化数据指导每个孩子应该怎么学习?学习哪些方面?实现由散弹式学习变成导弹式学习,这是特别重要的,特别我们追求的个性化学习没有数据是无法实现的。

刘红云:

感谢王院长,非常荣幸有机会跟大家分享在我看来非常专业的话题。对我来讲,我做测量这个方向。其实测量理论的发展或者说评价技术的发展,它正是迎合了时代的需求。可以说从80年代开始,以美国为首的测评理论就有很大的发展,纵看这个时刻的发展,恰恰是因为美国的教育它说要关注每一个孩子,要关注每一个学生的发展。所以它的测评技术,从原来的考试只看一个分数,发展到现在的认知诊断的评估。从这个角度来讲,就是要从技术上或者从数据上提供我们在现实中可以获得的数据支持和依据。所以说,说起公平从测评或者从数据的角度可以找到很多指标,都是来描述教育公平的,我想这就是评价和我们今天所谈到的话题。所以有这么好的融合点,就是因为虽然在你看来是一个概念,但是它背后可以转换为可以利用的技术所提供的数据,这个数据背后就告诉了你现在这个区域、这所学校学生的实际情况。

说起公平就不得不说它的发展,教育是人为培养对象的,人的差异是与生俱来的。所以谈到公平的时候,并不是所谓的共同的起点、共同的重点,而是要有好的手段以发展的眼光看每一个孩子的发展,这是公平背后重点要思考的问题。所以今天所谈到的统计技术,比如说谈到增值评价和发展性评价,所提供的这样一系列指标,就是如何用数据推进教育公平所做的特别好的尝试。

再说到质量,每一个人的理解可以不一样,对于每个孩子来讲也不一样,所以才要综合的评价,从多个角度评价。从测量本身发展来讲,尤其是近两年信息技术大数据处理方法对于这个行业有特别大的冲击,经常有人会问我说,有了机器学习是不是传统的测评发展就会被它替代了?我想说的一点是,不管什么样的技术背后,一定要有它的内涵在里面。我们谈到质量这个话题的时候,我们就知道所有的技术背后,如何给每个学生提供适合他的、高效的教育,这是质量背后我们应该思考的问题。

从学术界来讲不管是教育技术的领域还是教育测评领域,近些年在这个领域已经做出特别多的尝试。去年国际一个很有名的杂志,当时约我写一篇稿子,就是介绍一下测评在学生个性化学习、促进学生发展质量方面的实践项目。当时我就想到,我拿到这样的约稿时,我心想写什么样的项目呢?我比较高兴的是,在这个过程中我可以把认知诊断或者自适应的学习融入到现在认知评价学习项目中。当时我在那个杂志上重点介绍了我们必由学现在推进的就是三十五中应用的这样一个项目。专家问我很多的问题,其实最多的已经不是原来学术杂志上问的理论学术创新点的问题,大家关心的实际问题是给学校带来什么实际结果。这里面我们谈到学校自适应化题库的建设,今天上午也有专家提到八中题库的建设,这是在项目推动过程中它给实践所带来特别好的产品,也使得自适应化的学习能够在应用中走下去的特别好的专业支持。所以,今天我想如果你的专业很强,你不能借助于一个平台把专业的东西去实现,在这个过程中我们去谈用数据推动公平和质量是一句空话。一定要借助于一些产品和技术,在实际中让这些好的东西能够落地为我们所用,这是我这么多年特别深的感触。

另外我想跟大家分享的一点是,当然我们现在不缺数据,每次考试数据已经很多了。这个数据怎样为我们所用,这涉及到特别专业的问题,它不亚于我刚才谈到的第一个问题,就是把测量理论转化为数据。把数据转化为有用、有价值的信息,这里要借助于一些专业的培训,这些培训很有必要,仅有这些培训还不够,因为这些培训不是为你设计的,你一定要结合数据,参加为你而设计的培训,这才是真正能够在实践中把自己的数据用好。对于自己的学生来讲怎么去推进公平和质量的关键,这就是我分享的两个观点。

谈松华:

谢谢王允庆,就会议的主题来说,把公平和质量问题作为教育评价的目标,通过评价促进教育的公平和质量。另外,评价本身是独立问题,所以这两个问题都很值得讨论。

公平和质量这个问题比较大,可能不是我们在这里重点讨论的问题。我认为至少有三个层面来解决这个问题,第一个是理论层面;第二个是制度和政策的层面;第三个层面就是实际操作层面。怎么衡量公平呢?怎么达到质量目标呢?如果没有评价就各说各的,因为这要有客观标准。但是教育评价这个问题是世界性难题,因为产品质量评价是比较硬的指标,可以确定。定了这几个指标就是什么质量?什么标准?而人的标准很难用非常简单的东西来定。所以教育评价确实是比较复杂的,对人的评价是比较复杂的问题。教育评价为什么开始偏重知识这一点?因为知识比较容易测量,你掌握多深的知识可以测量。但是对于人的能力、素养其他方面的问题测量就比较难。这个问题不断在探索,也有很多成果,越来越有成效。包括现在王院长搞的学校增值评价。上午我听了以后感到确实很有成效。但是真正要解决好这个问题,恐怕还有赖于科学和技术的进步。因为我觉得包括教育,现在很多人讲教育科学不是科学,严格的讲很多是凭经验,为什么要实施这样的教育它没有多少科学依据。现在可能有一个突破,就是脑科学的突破。脑科学的突破有可能使教育能够更好的建立在科学的基础上。也就是人的认知和情感就像记忆一样能够被揭示,这样教育的科学基础也可能跟脑部有关,可能这个问题有所推进。

评价问题我们现在更多讲大数据,大数据需要云计算,我最近接触到人工智能,现在看来它不仅是对于其他行业的很多方面,就对教育和对教育的评价,它也是有促进作用的。中科院自动化研究所所长,他是一位院士他提了一个方案,说在智能时代将来有可能出现这样的情况,知识考试可以用机考,思维能力这些测评可以用人工智能。人的情感、处理人际关系、人群关系可以用虚拟现实这种形式。最后用大数据云计算这套办法来做,他提的很具体,当然这只是他的设想,但是这个设想不是凭空的。他意识到这些技术有可能会用到对教育的测量、评价上面。如果有了这样的技术手段进行评价测量的话,至少比目前评价手段要更加科学、更加丰富,得到的数据会更加接近人的实际情况。所以,我觉得这点是可以值得期待的。我们可以更多关注技术进步在评价上的应用。

现在我们讲到增值评价,讲考试也好更多讲行政评价,过程性评价在教育教学中还是关系很大的,对于提高教育质量、因材施教作用是很大的。

现在有人预测2030年是人类社会的拐点,这个拐点表现是在生命科学上,有可能会出现延缓衰老的新技术,还有一点就是人工智能有可能超过人的智慧,我觉得这一点可能说过了,但是人工智能有可能在某些方面超过人的智慧,特别是人工智能的学习能力肯定要强于个人。所以,我觉得评价也好、教育也好,更多的关注现在一些新技术的变化,可能很多现在我们苦恼的问题,有可能在不远的将来会找到新的解决办法。所以,我觉得我们一起来关注这个问题,期待能够有新的进展,谢谢!

一个小时的沙龙时间很快就过去了,与会者纷纷表示收获满满,意犹未尽。讨论从现场延伸到微信群。本次沙龙既有专业讲解、案例解析也有政策分析,不仅能够打开思路、开拓视野,还引发了与会者的深深思考,作为主办方的我们也十分期待各位与会者能够将今日所学知识、经验运用到日后的工作中。本次沙龙取得圆满成功。

 

2018-04-12T17:41:39+00:00 四月 10th, 2018|刘红云, 新闻动态, 王允庆, 聚焦热点|